2024年5月7日，上海管理論壇第517期學術講座《數據驅動的人工智能：機遇、挑戰與應用》在校本部東區管理學院 420 舉行。主講人為來自美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院的蔡天文教授，講座由上海大學管理學院副院長于曉宇教授主持。上海大學管理學院徐桂瓊教授、姚圣教授、劉濤教授、薛奕曦副教授、王斌副教授、賈迎亞副教授，上海大學管理學院陶奕達博士后、孟曉彤博士后、何琳博士后、劉希鵬博士后，以及上海大學的博士生、碩士生、MBA中心學生、本科生參加了本次講座。

蔡天文教授現任賓夕法尼亞大學沃頓商學院Daniel H.Silberberg講席教授及統計與數據科學教授、賓夕法尼亞大學應用數學及計算科學教授、賓夕法尼亞大學醫學院生物統計，流行病學，及信息學系資深學者，曾任沃頓商學院副院長（2017-2020）。蔡天文教授2006年當選國際數理統計學會會士（IMS Fellow）、2017年任泛華統計學會（ICSA）主席、2023年當選國際數理統計學會（IMS）侯任主席、2024年當選美國科學促進會會士（AAAS Fellow）。蔡天文教授2008年獲世界統計學考普斯獎（COPSS Presidents’ Award），2019年獲泛華統計學會杰出成就獎，2023年獲美國統計學會Noether杰出學者獎。蔡天文教授曾任國際統計學頂尖刊物Annals of Statistics主編，及多個權威學術期刊的編委會成員，主要學術研究方向是大數據分析，包括機器學習、高維統計、大規模統計推斷、統計決策論、函數數據分析、非參數函數估計，以及在基因組與金融工程的應用。

講座中，蔡天文教授首先結合最新研究指出，社會上47%的工作將在未來25年內消失，最大原因是大數據與人工智能的興起帶來了一場深刻的技術革命。其次，蔡天文教授深入闡述了數據驅動的人工智能所帶來的機遇、挑戰與應用。他指出，大數據時代的來臨正在根本改變人們過往依賴經驗的傳統決策模式，并催生了諸多基于數據分析的發展機遇。在金融、商業、文學及體育等多個領域，利用大數據進行定量分析已顯著提升了決策的精確性。然而，蔡天文教授也強調了數據智能可能引發的數據隱私等問題，并探討了如何保障數據隱私進行高效數據分析，以及如何在算法的準確性和效率之間實現最佳平衡。隨后，蔡天文教授通過實際案例展示了數據智能在醫療、政府、科學、工程和金融等領域的具體應用。特別是在醫療領域，他詳細介紹了個性化醫療的實踐，強調這種基于大數據的醫療服務可以提供更精確的醫療決策，并有效克服時間和空間的限制，預示著未來醫療發展的重要趨勢。最后，蔡天文教授從人才培養的角度，強調大數據和人工智能作為新興學科，面臨著人才緊缺的挑戰，高校應開設相應課程，切實培養數據分析相關人才并加強通識教育。

講座過程中，上海大學管理學院徐桂瓊教授、王斌副教授，本科生潘果晉等分別就數據科學人才培養、傳統人工智能與新一代人工智能融合與分化、人工智能對學生職業發展的影響等問題與蔡天文教授進行了深入交流。本次講座向學者們分享了數據驅動的人工智能所帶來的機遇、挑戰與應用，勾勒出大數據和人工智能的未來發展趨勢，為教育者和研究者開展人工智能時代的人才培養和學術研究提供了有益啟發。

研究生王冬玲、胡海霞、蔣宗寰