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活動現(xiàn)場

卓越無止境，跨越向未來。10月13日，“2025中央財經(jīng)大學(xué)首屆中財金融MBA體驗營”在中央財經(jīng)大學(xué)沙河校區(qū)圖書館報告廳B116順利舉行。中央財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院院長張學(xué)勇教授，中財金融MBA業(yè)界導(dǎo)師、國聯(lián)證券研究所金融工程首席分析師朱人木老師，中央財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院助理教授、原阿里研究院研究員王靖一老師，中央財經(jīng)大學(xué)FMBA項目主任陶坤玉副教授應(yīng)邀出席活動。活動由中央財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院副院長魏旭教授主持。

中央財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院副院長魏旭教授主持活動

中央財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院院長張學(xué)勇教授

中央財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院院長張學(xué)勇教授發(fā)表致辭并對中財FMBA項目作詳細介紹。中央財經(jīng)大學(xué)被譽為“中國財經(jīng)管理專家的搖籃”，金融學(xué)院以金融學(xué)為主體，金融工程與金融科技為兩翼，金融安全工程為引擎的大金融學(xué)科體系。設(shè)有金融學(xué)、金融工程和金融科技三個本碩博專業(yè)。中財FMBA項目注重交叉培養(yǎng)，推出了“金融+科技+管理”的復(fù)合型人才培養(yǎng)模式。這一模式旨在通過融合金融、科技和管理等多個領(lǐng)域的知識，培養(yǎng)學(xué)生的綜合素養(yǎng)、創(chuàng)新能力和管理能力。為了進一步提升學(xué)生的實踐能力和就業(yè)競爭力，F(xiàn)MBA項目實行雙導(dǎo)師制。即由校內(nèi)名師和校外高管共同指導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展，為學(xué)生提供寶貴的學(xué)術(shù)指導(dǎo)和實踐經(jīng)驗。此外，金融學(xué)院還積極與業(yè)界合作，建立了多個實踐基地和合作平臺。這些平臺為學(xué)生提供了豐富的實踐機會，使他們能夠在真實的工作環(huán)境中鍛煉自己的專業(yè)技能，并為未來的職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。

當前，2025考研網(wǎng)報正在進行時。張院長鼓勵大家積極報考，他表示，中財FMBA項目將竭力為學(xué)生提供廣闊的發(fā)展空間和優(yōu)質(zhì)的教育資源。

中財金融MBA業(yè)界導(dǎo)師、國聯(lián)證券研究所金融工程首席分析師朱人木老師

中財金融MBA業(yè)界導(dǎo)師、國聯(lián)證券研究所金融工程首席分析師朱人木老師以《A股牛熊周期的驅(qū)動因素與資金流》為題，對2000年至今的A股市場進行了深入分析。他指出，公募增量資金和ETF流入狀態(tài)在牛市中起到了關(guān)鍵作用，而熊市則面臨資金流出的壓力。

朱老師表示，2024年A股市場的兩次上漲行情背后，ETF的流入起到了關(guān)鍵作用。盡管主動基金有時脈沖式跑輸指數(shù)，但整體上仍實現(xiàn)了超額收益。此外，他還提到利好政策的密集出臺、自媒體信息的快速傳播以及ETF市場的發(fā)達等因素，為投資者提供了更多選擇和便利。

在總結(jié)市場牛熊的決定因素時，朱老師指出政策面、資金面和情緒面是三大關(guān)鍵要素。政策轉(zhuǎn)向、貨幣和財政政策的重大變化，以及股票市場制度相關(guān)政策，都會對市場產(chǎn)生深遠的影響。同時，市場流動性和新增資金的大小，以及投資者對未來的預(yù)期和市場賺錢效應(yīng)，也是決定市場走勢的重要因素。正反饋與負反饋機制會進一步加劇市場的波動，使得市場走勢更加復(fù)雜多變。

朱老師認為，在牛市中，單邊行情的機會較多，市場波動大，通常也意味著套利機會增多。此時，投資者可以拓展投資思路，關(guān)注股票、基金、銀行理財、期貨等多種投資品種，以尋找投資機會。此外，還可以關(guān)注股、債、匯、黃金等資產(chǎn)之間的輪換，以實現(xiàn)資產(chǎn)的優(yōu)化配置和增值。

中央財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院助理教授、原阿里研究院研究員王靖一老師

中央財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院助理教授、原阿里研究院研究員王靖一老師以《金融大模型：前沿與展望》為題，深入探討了金融大模型的發(fā)展趨勢。他首先以GPT為例，揭示了生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer模型的奧秘。GPT的任務(wù)實質(zhì)在于“接話茬”，即通過理解前文，預(yù)測并生成合適的后文。這一過程如同“請熟讀并背誦全文”，通過大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，使模型能夠更大概率地輸出正確的內(nèi)容。

然而，GPT雖“博學(xué)多才”，卻常面臨“不知如何回答”的困境。為解決這一問題，王老師提出，需要對模型進行“應(yīng)試教育”，即監(jiān)督式微調(diào)。通過提供具體的例子，讓模型學(xué)會如何以合適的形式回答問題。整體訓(xùn)練流程包括數(shù)據(jù)集的選擇、算法的設(shè)計以及算力的支持，同時涉及預(yù)訓(xùn)練、監(jiān)督式微調(diào)、獎勵模型以及強化學(xué)習(xí)等多個環(huán)節(jié)。

隨著技術(shù)的不斷進步，大模型呈現(xiàn)出“摩爾定律”般的增長態(tài)勢，但在投入產(chǎn)出比上卻呈現(xiàn)scaling law，即指數(shù)級的投入帶來線性的回報。GPT-4等大模型的誕生，更是將這一趨勢推向了新的高度。然而，王老師也指出了當前面臨的挑戰(zhàn)，即Reward與Reward Hacking問題。盡管我們用人類的經(jīng)驗去引導(dǎo)AI，但AI的思考流程仍是一個未知領(lǐng)域。對于AI的教育，我們?nèi)狈镜囊?guī)則框架，這可能導(dǎo)致潛在的風(fēng)險和威脅。

最后，王老師提到了大語言模型所處的“風(fēng)口浪尖”。一方面，各種新概念風(fēng)起云涌，推動著AI技術(shù)的不斷發(fā)展；另一方面，真正的革命也可能隨時到來。他強調(diào)，大模型的風(fēng)口已經(jīng)吹向了“強邏輯”領(lǐng)域，并呼吁大家共同應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，抓住機遇，迎接未來的變革。

中央財經(jīng)大學(xué)FMBA項目主任陶坤玉副教授

中央財經(jīng)大學(xué)FMBA項目主任陶坤玉副教授對招生政策與報考指南作詳細解讀。中財FMBA精心規(guī)劃了四大前沿學(xué)習(xí)方向，涵蓋科技前沿與科技金融、可持續(xù)發(fā)展與綠色金融、數(shù)字金融與商業(yè)銀行經(jīng)營管理、金融科技與資產(chǎn)管理。2025年，項目計劃招收100名優(yōu)秀學(xué)員，招生類別為定向就業(yè)，學(xué)習(xí)方式為非全日制，基本修業(yè)年限定為兩年。學(xué)費方面，初步擬定為每年12.4萬元人民幣（具體以審批通過的學(xué)費標準為準）。此外，項目特別設(shè)立了豐厚的金融MBA卓越獎學(xué)金，旨在獎勵那些第一志愿報考中財FMBA，并被成功錄取的“中財金融MBA體驗營”營員。當前，考研網(wǎng)報正在火熱進行中，陶主任誠摯邀請廣大考生朋友踴躍報考中央財經(jīng)大學(xué)FMBA項目，共同開啟一段卓越的金融管理學(xué)習(xí)之旅。