2024年12月1日,由北京師范大學經管學院主辦的第七屆首都經濟論壇順利舉行。本屆論壇以“人工智能賦能經濟管理決策”為主題,來自北京、華盛頓、東京、倫敦、孟買等多國首都知名大學的13位學者和業界代表參與了交流與討論。論壇設北京線下主會場和ZOOM平臺平行會場,通過北京師范大學微博、微信視頻號、B站和抖音等同步線上直播的方式進行。論壇吸引逾15萬名觀眾在線同步參會。
論壇現場
上午|主會場
上午的主會場由學院副院長胡聰慧教授主持,學院黨委書記孫志軍教授和美利堅大學商學院(Kogod Business School,American University)Erran Carmel教授分別致辭。孫志軍書記對各位嘉賓的出席表示熱烈的歡迎,對一直以來關心和支持北師大經管學院發展的社會各界朋友表示感謝。他結合習主席在2024年烏鎮峰會上的講話指出,人工智能等新技術大幅提升了人類認識世界和改造世界的能力,也同時帶來了機遇和挑戰,本次論壇的選題是體現了學院對當前科技發展趨勢的深刻洞察和推動經管學科數智化轉型的堅定信念,他對論壇的舉行表示熱烈的祝賀。Carmel教授作為首都經濟論壇的發起人之一,他以“AI Report”為主題致辭,并結合剛剛落幕的美國大選預測了美國在下一任總統任期內人工智能的發展態勢。
黨委書記孫志軍教授致辭
副院長胡聰慧教授主持論壇開幕式
美利堅商學院教授Erran Carmel致辭
01
主旨演講 / 第一階段
上午的主旨演講分為兩個階段,第一階段的主旨演講環節由副院長胡聰慧主持。來自清華大學至善書院的院長湯珂教授以“Teaching Economic to the Machines”為題做主旨發言。他指出,AI時代的到來給我們提供了海量的數據和模型,但是支持這些數據的底層邏輯和理論是什么?我們應該如何將經濟理論和實際數據相結合,以便我們更好地使用理論分析數據。湯教授的分享涵蓋了如何通過遷移學習將已知的經濟學模型應用到機器學習領域中,人工智能在經濟學研究中的應用和挑戰,以及模型構建過程中可能有的技術問題等。
湯珂教授做主旨演講
下一位發言嘉賓是美國喬治城大學科羅拉多商學院的金融學教授Alberto Rossi。Rossi教授以“The Present and Future of Robo-advice”為題,圍繞著機器人投資顧問的過去、現在、未來,以及高級分析技術怎樣解決金融領域以及決策過程當中的問題而展開。
Alberto Rossi教授在線做主旨演講
來自美國休斯敦大學、中歐國際工商管理學院的譚寅亮(Ricky)教授以“Artificial Intelligence and Business Transformation”為題展開分享。他指出,人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力,不僅重塑了傳統產業的運營模式,也催生了大量的新興產業和商業模式。人工智能革命是一場顛覆性的技術革命,其勢必產生更為深遠的影響。
譚寅亮教授做主旨演講
02
主旨演講 / 第二階段
第二階段的主旨演講由學院經濟系主任許敏波副教授主持。來自日本櫻美林大學的副校長Kiyoshi Hori教授首先做分享。Hori教授的分享以“Recent Trends in ICT Utilization,Digital Transformation, and AI Utilization in Japanese SMEs”為題,結合后疫情時代的特點和日本人口的下降、嚴重老齡化、勞動力短缺等國情,關注日本中小企業在數字化轉型和發展過程中的現狀和挑戰。
Hori教授做主旨演講
隨后,來自百度智能云創新業務部的總經理李想以“Cases of Artificial Intelligence in Business”為題展開分享,他指出,大模型產業迎來應用爆發,但落地仍面臨著落地場景探索、應用開發門檻、推理和訓練成本、落地應用效果等挑戰。百度智能云借助百度在AI技術領域的領先優勢和多年的技術積累,深入探索AI賦能教育、醫療、零售等領域的商業變革,全面提升商業運行模式,為打造新質生產力貢獻百度的力量。
李想總經理做主旨演講
下午|平行論壇
下午的論壇分成兩個平行論壇采用線上直播的形式同時進行。
1
平行論壇(一)
我院的鄭飛虎副教授擔任平行論壇一會場的主持人。在平行論壇一會場,來自首爾綜合科技大學的Moon Hwy-Chang教授首先演講。
Moon教授的演講主題是“The High-tech Ecosystem:ABCD Technologies and Their Related Industries”,他的演講圍繞著“中美緊張局勢與特朗普戰略”、“高科技生態系統”和“中國戰略”三個方面展開,并給出了敏捷(Agility),標桿分析法(Benchmarking),趨同(Convergence),以及奉獻(Dedication)這四個方面的技術與戰略(ABCD)的重要啟示。
Moon Hwy-Chang教授在線演講
第二位演講者是日本國際大學前校長、日本國際大學名譽教授Kase Kimio。Kimio教授的演講以“Sense-Making in Action and Survival and Prosperity through Systemic Inefficiency:Business-level and Corporate level Strategy — A Longitudinal Analysis of Samuel Doria Medina’s Management Trajectory”為題,結合Samuel Doria Medina管理軌跡的縱向分析,以小見大地給出了在復雜環境下進行商業與企業層面決策戰略的啟示。
Kase Kimio教授在線演講
第三位演講嘉賓是來自印度理工大學的教授Kriankumar S.Momaya。Momaya教授的演講以“AI and Corporate Management: Emerging Findings from a Case of Public Sector Banks”為題,深度結合了印度發展實際,對本國銀行業發展現狀進行了深入分析,同時對比了ChatGPT,IoT,Blockchains等技術對銀行業發展的重要性,最終得出了印度及亞洲國家發展銀行業與推動經濟發展的一些啟示。他指出,印度在企業創新方面面臨諸多機遇與挑戰,國家和企業的競爭力有待提升,需利用新興技術、加強與全球合作、改進創新模式及加大研發投入,以實現經濟持續增長并在全球經濟中發揮更大作用。
Kriankumar S.Momaya教授在線演講
平行論壇一的最后一位演講者是來自倫敦大學貝克學院的高級講師Saverio Romeo。Romeo的分享以“The Use of Generative AI in Small Businesses”為題,從研究背景、樣本描述與分析,以及結論等幾方面展開討論。他指出,生成式人工智能工具已經成為日常工作生活中的一部分,生成式人工智能的應用使得員工的績效得到了改善。
Saverio Romeo在線演講
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平行論壇(二)
我院的李燃副教授擔任平行論壇二會場的主持人。在平行論壇二會場,來自日本一橋大學的徐文臻助理教授首先進行分享。徐博士分享的題目是“From Big Data to Human-centered AI: Navigating Japanese Innovation in Smart City and HR Solutions”,他結合日本各大公司企業在人工智能賦能經濟管理決策方面的具體實踐,重點圍繞“說服技術(Persuasive Technology)”在智能管理中的應用進行了介紹,并給出了該技術在未來可能的發展方向,以及說服性人工智能(Persuasive AI)在改變人的行為過程中可能產生一定的社會道德擔憂。
徐文臻博士在線演講
隨后,來自中國人民大學的助理教授陳澤陽以“Nudging to Save: Two Field Experience of China’s Personal Pension Program”為題,圍繞著中國的人口老齡化問題和中國的養老金體系展開介紹。他指出,我國的養老金體系仍存在著“低參與率(low participation)”的問題,不過這也是全球自愿養老金計劃所共同面對的困境。
陳澤陽博士在線演講
來自牛津大學的助理教授歐陽書淼以“How Ethical Should AI Be? How AI Alignment Shapes the Risk Preferences of LLMs”為題,圍繞著“人腦的決策過程”“大語言模型的決策和分析”做了分享,重點突出了兩者在進行決策的過程中都受到了“風險偏好(Risk Preference)”這一因素的影響。他指出,大型語言模型(Large Language Models,LLMs)不是倫理中性的,對齊(Alignment)對于金融決策有顯著影響,且對齊的程度需要根據具體金融應用進行仔細校準。
歐陽書淼博士在線演講
最后,來自我院的助理教授王雪以“Boundary Theory and AI: How Role Integration Affects Consumer AI Adoption”為題,圍繞著普通人在生活中所扮演的不同角色,以及每個人對不同角色整合水平的高低是如何影響他們的消費行為,尤其是如何影響他們對新技術的接受程度而展開。王博士的分享為我們理解AI的選擇提供了一個全新的視角。
王雪博士在線演講
至此,第七屆首都經濟論壇圓滿落幕。此屆論壇成功匯聚了來自海內外學術界和企業界多領域的精英人士,通過多場主題演講,圍繞著人工智能在經濟管理領域發展和應用的新趨勢、新機遇與新挑戰展開探討和交流,分享了大量前沿研究成果和成功案例,為人工智能技術相關政策的制定與實施提供了重要參考,也為推動首都經濟的持續健康發展注入了新的活力與動力。
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