2022年11月9日晚，南京大學商學院MBA教育中心開展主題為《數字經濟與大數據》的講座。西南財經大學大數據研究院院長、長江學者特聘教授、國家杰出青年科學基金獲得者寇綱教授擔任主講人，南京大學商學院人力資源管理學系副主任賀偉教授擔任點評嘉賓，南京大學商學院MBA教育中心主任、營銷與電子商務系宋培建教授擔任主持人。

本次講座，寇教授圍繞數字經濟的定義、數字經濟的底層技術、數字經濟的政策部署等幾個方面，通過生動的案例，深入淺出地將自己對于數字經濟與大數據的理解展現給各位聽眾。本次講座吸引了七百位MBA師生、校友及業界人士報名。

一

1、什么是數字經濟？

寇教授指出，數字經濟是以大數據、智能算法、算力平臺三大要素為基礎的新興經濟形態，以算力平臺為基礎，運用智能算法對大數據進行存儲、處理、分析和知識發現，進而服務于各行業的資源優化配置和轉型升級，促進經濟高質量發展。數字經濟從上世紀50年代至今，已經經歷了技術準備期、快速繁榮期和大數據與人工智能時代。

2、數字經濟的底層技術

緊接著，寇教授從數字經濟的六項底層技術展開介紹，總結為“I’m ABCD”，內容包含大數據、人工智能、物聯網、云計算、區塊鏈及元宇宙。

（1）大數據——數字經濟的基礎。

沒有大數據，數字經濟便是“無米之炊”。但是，如何理解“大數據”？大數據猶如一個“人”，大數據化決策類似大腦、業務理解和算法能力類似神經、數據建模和管理能力類似肌肉、硬件和存儲的計算能力類似骨骼。而大數據的 “大”指規定的時間下，我們不能夠很好的管理和處理的數據規模。大數據具有數據量大（Volume）、多樣性（Variety）、價值密度低（Value）、速度快（Velocity）的4V特性。寇教授從沃爾瑪用大數據助力商業的兩段案例舉例，指出同樣的大數據在不同的背景下可能得到完全不同的結論。

（2）人工智能——“數字化”向“數智化”發展的助推器。

人工智能可以理解為研究、開發用于模擬、延伸和拓展人的智能的理論、方法及應用的學科。圖靈測試仍舊是判斷人工智能的重要標準。寇老師從AlphaGo與圍棋選手對戰、AI換臉等例子入手，引出AI眼中的人類進化，由知識驅動到數據驅動，再到全面反映人類智能，是AI的演變方向。人工智能時代，人類將何去何從，將是每個人都要思考的問題。

（3）物聯網——物物相聯的互聯網。

利用局部網絡或互聯網等通信技術把傳感器、控制器、機器、人員和物等通過新的方式聯在一起，形成人與物、物與物相聯，實現信息化和遠程管理控制。智能物聯網未來也是智慧家庭、智慧社區、智慧工廠和智慧城市等場景得以應用實現的基礎，也即大家經常聽到的“萬物互聯”。

（4）云計算——一種按使用量付費的模式。

2006年8月9日，Google首席執行官在搜索引擎大會首次提出“云計算”的概念。云計算提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池。按照服務方式不同，有公有云、私有云、混合云。云計算在疫情時代加速發展，未來仍有較大提升空間。

（5）區塊鏈——分布式的公共賬本。

通過去中心化和去信任的方式集體維護一個可靠數據庫的技術方案，具有去中心化、數據難以被篡改、去信任化、集體維護、完全透明等特點。區塊鏈的本質是分布式的公共賬本，如何來理解？寇教授用了國粹麻將生動地解釋了區塊鏈的具體應用。由于區塊鏈具有規模靈活、跨界、實時、強關系等特點，是新的人類大規模協作平臺。

（6）元宇宙——現實世界和虛擬世界的一個融合。

要形成完整的元宇宙，需要區塊鏈、交互、電子游戲、人工智能、網絡及運算、物聯網等技術的加持。元宇宙具有虛擬社交身份、沉浸感、經濟系統、世界可持續性、極致的開放性等五大特征。元宇宙是數字經濟發展的新賽道，FAANG等美國科技巨頭也正在探索，希望中國企業也能密切跟進。

3、數字經濟的政策部署

最后，寇教授提到數字經濟的政策部署。我國高度重視數字經濟發展，2017年起，已連續5年將數字經濟相關內容寫入了政府工作報告。相信隨著數字經濟的發展，我國的競爭力會逐步增強，國家在全球范圍內的話語權會變強，我們也會從經濟大國變成經濟強國。數字經濟必將成為未來國家經濟重要的增長點，讓我們共同拭目以待。

二

講座點評

之后，賀偉教授為大家分享了他的講座感悟，他指出這是一場“四有”講座。視野有高度，寇教授從戰略高度開篇，結合多年對數字經濟的研究，充分體現了作為國家戰略科學家的責任與擔當。理論有深度，從定義到底層邏輯，MBA教育應該是用理論指導實踐，理論的深度在講座中得到體現。觀點有力度，雖然很多例子之前都聽過，但是今天從獨特的角度聽到了更深入的講解，充分反映了大數據的本質：同樣的數據，背景和情境不同，結論和啟示也不一樣。講解有親和力，例子豐富有趣，比如將區塊鏈和國粹結合在一起，易于理解、深入淺出。相信這場講座會讓聽眾們受益匪淺。

三

講座互動

最后的互動環節中，寇教授針對大家的疑問，如大數據在醫療健康養老方面的前景與困難、在數據多而龐雜的情況下如何破局等問題展開了解答。本次講座引發熱烈反響，歡迎大家持續關注南大MBA科技與人文系列講座。